博客
关于我
【C++常量折叠】改改const试试 _alibaba
阅读量:198 次
发布时间:2019-02-28

本文共 877 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

今天阿里巴巴算法工程师实习生的笔试有这样一道题,问输出啥

#include 
using namespace std;int main(void){ const int a = 10; int * p = (int *)(&a); *p = 20; cout<<"a = "<
<<", *p = "<<*p<
当时我凭感觉觉得——肯定是10,20吧

考完之后尝试了一下编译运行果真如此,但是,很奇怪不是么,*p成20了我懂,但const的地址指向的地方都被改掉了呀,为啥a还是10呢?

于是……到处找找看资料学习下

const volatile int i = 10;  

const int i = 10;  

原来如此,这两个是不一样的,C++中有个东西叫做常量折叠,

《定义》

c++里的常量折叠(或者常量替换)是将const常量放在中,而并不给其分配内存。直接进行替换优化。

嘛,简单的说,就是如果直接 const int i = 10; 和 #define i 10差不多(嘛,微妙的有点区别,不过10也看作是个整型大差不差了)

实际上,在刚刚代码中*p=20的时候,确实const i所在地址的值被改成20了没错,但是会输出10,就是因为这个常量折叠的原因,当加上volatile(易变的)修饰符之后,系统就知道,嗯这个东西善变啊,输出的时候就不是从符号表中提取值而是乖乖从内存去读了,那样一来,就是20咯~~~

P.S》 不是我黑VC++6.0哦……它可能确实……有点老了。在这方面我们凭事实说话……

VS2010中,一切和上述说明一致,

DevC++中,一切和上述说明一致,

VC++6.0中,即便你加了volatile,也和没加一样输出10,20——

虽然定义const变量的同时加上了volatile修饰符,但VC++ 6.0编译器还是进行了优化措施,输出 i 时 从编译器的符号表中取值,直接输出。

const volatile int i = 10;  

const int i = 10;  

转载地址:http://hpwi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>